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              IC培訓
               
             
            AI工程師培訓
             
               班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
                  增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
               授課地點及時間
            上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
            開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年6月15日
               課時
                 ◆資深工程師授課
                    
                    ☆注重質量 ☆邊講邊練

                    ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
                    ★查看實驗設備詳情,請點擊此處★
               質量以及保障

                  ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
                  ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
                  ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
                  ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

            課程大綱
             

            01章Python編程基礎知識
            01-01成為Python高手之前必備基礎知識
            01-02數據分析的武器庫與分析工具Python介紹
            01-03Python的基本數據類型和數據結構
            01-04Python的程序控制
            01-05Python的函數與模塊
            01-06Python日期和時間處理
            01-07Python字符串處理與正則表達式
            01-08Python異常處理和文件操作
            01-09實戰:基于Python的函數創建與商業實操文件操作
            02章Python進行數據整理和數據清洗
            01-01Numpy中的數據類型--ndarray數組的創建
            01-02Numpy數組基礎:索引、切片、變形、分裂
            01-03Numpy數組運算:通用函數
            01-04Numpy數組變形、拼接
            01-05Numpy數組計算:廣播、聚合、比較和掩碼、數組排序
            01-06Pandas對象簡介:Series、Dataframe、Index
            01-07Pandas數據加載與存儲
            01-08Pandas數值運算方法:通用函數、聚合函數、遍歷
            01-09Panda層次化索引
            01-10Pandas數據處理:數據類型轉換、缺失值處理、字符串轉換
            01-11Pandas數據表的合并與連接
            01-12Pandas數據的累計與分組
            01-13高性能Pandas:query()、eval()實現高性能運算
            01-14Pandas數據規整化:清理、轉換、合并、重塑
            01-15Pandas時間序列&金融數據處理
            01-16實戰案例1:泰坦尼克幸存者數據清洗
            01-17實戰案例2:USDA食品數據清洗
            03章Python進行數據可視化技術-線上
            01-01繪圖思想的基本原理
            01-02Python數據可視化包-Matplotlib介紹
            01-03使用Matplotlib進行基本的圖形繪制
            01-04使用Python數據處理包Pandas做可視化
            01-05Python數據可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制
            01-06Python數據可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制
            01-07使用Python進行地圖繪制-Pyecharts
            01-08數據可視化技巧
            04章Python進行網絡爬蟲
            01-01網絡爬蟲基礎知識
            01-02網絡請求及響應-Requests庫
            01-03HTML文檔解析-BeautifulSoup庫
            01-04常見反爬蟲機制及應對
            01-05網絡爬蟲 VS 網絡數據抓取
            01-06實戰1:新東方批量下載頭像
            01-07實戰2:抓取豆瓣書籍簡介
            01-08實戰3:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評論
            05章Python數據清洗高級操作及案例實戰
            01-01如何成為一名優秀的數據分析師
            01-02P供Python讀取的數據:CSV文件、JSON數據、XML數據
            01-03數據的獲取與存儲:數據的不平等性、真實性、可讀性、清潔度等
            01-04對獲取到的數據進行探索:埃博拉病毒危機、列車安全數據、童工數據
            01-05數據清洗探索:找出要清洗的數據、數據格式化、找出離群值和不良數據、找出重復數據、模糊匹配、正則匹配等
            01-06數據清洗探索:標準化和腳本化(數據歸一化和標準化、找到適合項目的數據清洗方法、數據清洗腳本化、用新數據測試)
            01-07數據探索和分析:數據探索(表函數探索、連接多個數據集、找出離群值、創建分組)
            01-08數據探索與分析:分離和聚焦數據、描述結論、書寫報告文檔
            01-09Pandas時間序列&金融數據處理
            01-10數據清洗實戰案例:泰坦尼克幸存者數據清洗&USDA食品數據清洗
            01-11數據探索實例:為什么非洲童工雇傭的概率更高?腐敗感和童工雇傭有什么關系?
            01-12數據探索實例:國外電商用戶購買信息的數據處理與探索:通過購物籃商品信息探索出客戶來源、流失、留存率、消費水平及消費傾向。
            06章機器學習和數據挖掘概述-線上
            01-01數據挖掘概念
            01-02數據挖掘算法分類
            01-03數理統計vs機器學習一般流程
            01-04有監督學習算法
            01-05無監督學習算法
            01-06機器學習學習路線圖和推薦書籍
            07章Python進行機器學習和sklearn實戰-Part1
            01-01機器學習入門介紹:機器學習基本思想、常用算法分類、算法庫等
            01-02Scikit-Learn入門介紹:特征矩陣、標簽數組、評估器及常用函數
            01-03Scikit-Learn特征工程:分類特征、文本特征、圖像特征、特征衍生、缺失值填充、特征管道
            01-04KNN-最近鄰分類器、KD-Tree和KNN回歸
            01-05KNN算法示例:改進約會網站配對效果
            01-06梯度下降算法:梯度下降、隨機梯度下降和微批梯度下降
            01-07原理補充:條件概率計算、全概率公式、K-S曲線、受試者特征曲線(ROC)等
            01-08貝葉斯分類器:樸素貝葉斯、貝葉斯網絡
            01-09樸素貝葉斯算法示例:垃圾郵件過濾
            01-10原理補充:梯度下降算法,包括梯度下降、隨機梯度下降和微批梯度下降
            01-11回歸分析:線性回歸、嶺回歸、LASSO和彈性網
            01-12回歸分析算法示例:預測海洋生物鮑魚的年齡
            01-13廣義線性回歸:Logistic回歸和泊松回歸
            01-14Logistic回歸算法示例:構建信用卡反欺詐模型
            08章Python進行機器學習和sklearn實戰-Part2
            01-01樹模型:C4.5、C5.0和CART樹
            01-02樹模型算法示例:紅酒分類
            01-03SVM支持向量機分類和支持向量機回歸
            01-04SVM算法示例:手寫數字識別
            01-05集成算法之Bagging類算法:Bagging、隨機森林等
            01-06集成算法之Boosting類算法:Boosting、GBDT梯度提升樹、XgBoost等
            01-07集成算法示例:泰坦尼克號幸存者預測
            01-08神經網絡算法:反向傳播神經網路、卷積神經網絡、LSTM等
            09章Python進行機器學習和sklearn實戰-Part3
            01-01聚類分析:K-means快速聚類、DBSCAN密度聚類、層次聚類等
            01-02關聯規則:Apriori、FP-Growth、PrefixSpan等
            01-03無監督學習:LDA、LSI
            01-04數據降維方法:PCA主成分分析和SVD奇異值分解
            01-05Scikit-Learn常用功能介紹與使用:網格搜索、Pipline
            01-06大型綜合案例:利用Pipline選擇模型構建機器學習流,并利用網格搜索完成模型調優
            10章電商行業綜合案例
            01-01電商行業和算法應用場景介紹
            01-02案例1:基于電商銷售數據的營銷分析
            01-03step1:數據的讀取及數據清洗
            01-04step2:數據整并和字段擴充、數據編碼工作
            01-05step3:聚類分析模型建置
            01-06step4:模型的應用:精準營銷和推薦
            01-07案例2:基于關聯規則的電商推薦案例
            01-08案例3:基于物品的協同過濾的推薦
            01-09案例4:基于用戶的協同過濾的推薦
            11章金融行業綜合案例
            01-01金融行業和算法應用場景概述
            01-02信用評分卡的設計流程
            01-03案例:使用Python進行申請信用評分卡建置
            01-04step1:數據讀取和數據分析相關庫加載
            01-05step2:數據的預處理
            01-06step3:數據探索:描述性分析和可視化
            01-07step4:數據轉換-WOE(Weight Of Evidence)轉換
            01-08step5:使用邏輯回歸進行建模
            01-09step6:模型評估和評分卡輸出
            01-10神經網絡基礎和案例
            01-11機器學習調參方法
            01-12非對稱樣本處理問題
            01-13特征選擇概述方法

            端海教育實驗設備
            android開發板
            linux_android開發板
            fpga圖像處理
            端海培訓實驗設備
            fpga培訓班
             
            本課程部分實驗室實景
            端海實驗室
            實驗室
            端海培訓優勢
             
              合作伙伴與授權機構



            Altera全球合作培訓機構



            諾基亞Symbian公司授權培訓中心


            Atmel公司全球戰略合作伙伴


            微軟全球嵌入式培訓合作伙伴


            英國ARM公司授權培訓中心


            ARM工具關鍵合作單位
              我們培訓過的企業客戶評價:
                端海的andriod 系統與應用培訓完全符合了我公司的要求,達到了我公司培訓的目的。 特別值得一提的是授課講師針對我們公司的開發的項目專門提供了一些很好程序的源代碼, 基本滿足了我們的項目要求。
            ——上海貝爾,李工
                端海培訓DSP2000的老師,上課思路清晰,口齒清楚,由淺入深,重點突出,培訓效果是不錯的,
            達到了我們想要的效果,希望繼續合作下去。
            ——中國電子科技集團技術部主任 馬工
                端海的FPGA 培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白,不錯。總之,有利于學生的發展, 有利于教師的發展,有利于課程的發展,有利于社會的發展。
            ——上海電子學院,馮老師
                端海給我們公司提供的Dsp6000培訓,符合我們項目的開發要求,解決了很多困惑我 們很久的問題,與端海的合作非常愉快。
            ——公安部第三研究所,項目部負責人李先生
                MTK培訓-我在網上找了很久,就是找不到。在端海居然有MTK驅動的培訓,老師經驗 很豐富,知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快,老師很有人情味,態度很和藹。
            ——臺灣雙揚科技,研發處經理,楊先生
                端海對我們公司的iPhone培訓,實驗項目很多,確實學到了東西。受益無窮 啊!特別是對于那種正在開發項目的,確實是物超所值。
            ——臺灣歐澤科技,張工
                通過參加Symbian培訓,再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了,理 論加實踐的授課方式,很有針對性,非常的適合我們。學完之后,很輕松的就完成了我們的項目。
            ——IBM公司,沈經理
                有端海這樣的DSP開發培訓單位,是教育行業的財富,聽了他們的課,茅塞頓開。
            ——上海醫療器械高等學校,羅老師
              我們最新培訓過的企業客戶以及培訓的主要內容:
             

            一汽海馬汽車 DSP培訓
            蘇州金屬研究院 DSP培訓
            南京南瑞集團技術 FPGA培訓
            西安愛生技術集團 FPGA培訓,DSP培訓
            成都熊谷加世電氣 DSP培訓
            福斯賽諾分析儀器(蘇州) FPGA培訓
            南京國電工程 FPGA培訓
            北京環境特性研究所 達芬奇培訓
            中國科學院微系統與信息技術研究所 FPGA高級培訓
            重慶網視只能流技術開發 達芬奇培訓
            無錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
            河北科學院研究所 FPGA培訓
            上海微小衛星工程中心 DSP培訓
            廣州航天航空 POWERPC培訓
            桂林航天工學院 DSP培訓
            江蘇五維電子科技 達芬奇培訓
            無錫步進電機自動控制技術 DSP培訓
            江門市安利電源工程 DSP培訓
            長江力偉股份 CADENCE 培訓
            愛普生科技(無錫 ) 數字模擬電路
            河南平高 電氣 DSP培訓
            中國航天員科研訓練中心 A/D仿真
            常州易控汽車電子 WINDOWS驅動培訓
            南通大學 DSP培訓
            上海集成電路研發中心 達芬奇培訓
            北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅動培訓
            江蘇金智科技股份 FPGA高級培訓
            中國重工第710研究所 FPGA高級培訓
            蕪湖伯特利汽車安全系統 DSP培訓
            廈門中智能軟件技術 Android培訓
            上??坡囕v部件系統EMC培訓
            中國電子科技集團第五十研究所,軟件無線電培訓
            蘇州浩克系統科技 FPGA培訓
            上海申達自動防范系統 FPGA培訓
            四川長虹佳華信息 MTK培訓
            公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
            上海電子信息職業技術學院--FPGA高級開發技術培訓
            上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
            格科微電子有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            南昌航空大學--fpga 高級開發技術培訓
            IBM 公司--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            上海貝爾--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            中國雙飛--Vxworks 應用和BSP開發技術培訓

             

            上海水務建設工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應用開發技術培訓
            恩法半導體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
            中國計量學院--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
            冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
            芬尼克茲節能設備--FPGA高級技術開發培訓
            川奇光電--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
            東華大學--Dsp6000系統開發技術培訓
            上海理工大學--FPGA高級開發技術培訓
            同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            上海醫療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            中航工業無線電電子研究所--Vxworks 應用和BSP開發技術培訓
            北京交通大學--Powerpc開發技術培訓
            浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
            臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            滾石移動--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            冠捷半導體--Linux系統開發技術培訓
            奧波--CortexM3+uC/OS開發技術培訓
            迅時通信--WinCE應用與驅動開發技術培訓
            海鷹醫療電子系統--DSP6000圖像處理技術培訓
            博耀科技--Linux系統開發技術培訓
            華路時代信息技術--VxWorks BSP開發技術培訓
            臺灣歐澤科技--iPhone開發技術培訓
            寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
            上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
            上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統移植技術培訓
            上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發培訓
            先先信息科技有限公司--brew 手機開發技術培訓
            鼎捷集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            傲然科技--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            中軟國際--Linux系統開發技術培訓
            龍旗控股集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            研祥智能股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            羅氏診斷--Linux應用開發技術培訓
            西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發電中的應用與開發
            科大訊飛--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
            東北農業大學--IPHONE 蘋果應用開發技術培訓
            中國電子科技集團--Dsp2000系統和應用開發技術培訓
            中國船舶重工集團--Dsp2000系統開發技術培訓
            晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
            肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
            哈爾濱大學--IPHONE 蘋果應用開發技術培訓
            昆明電器科學研究所--Dsp2000系統開發技術
            奇瑞汽車股份--單片機應用開發技術培訓


             
             
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