MongoDB原理、應用與集群優化培訓

NoSQL揭秘

有關系型數據庫走向NoSQL數據庫
NoSQL數據核心
如何導入NoSQL
Redis案例實戰
memcached案例實戰
HBase案例實戰
Neo4j案例實戰

為現代web而生的數據庫-MongoDB

生于云端
mongodb的主要特性
mongodb的核心服務器和工具
為什么選擇mongodb
提示與局限
MongoDB的適用領域
MongoDB 安裝

MongoDB部署

MongoDB的體系架構解讀；
MongoDB生態系統節點類型；
MongoDB主從復制模式解讀；
MongoDB副本集復制模式解讀；
MongoDB分片解讀；
MongoDB集群部署方式都有哪些？如何做選擇；
我們的MongoDB集群部署實踐

MongoDB庫如何設計

MongoDB Autosharding是否靠譜；
MongoDB 庫級sharding是否需要開啟；
MongDB 庫設計原則；
我們的MongoDB庫設計實踐

MongoDB 表如何設計

collection sharding 是否靠譜；
collection sharding 是否需要開啟；
free scheme 真的free？怎么應對；
collection 字段名如何選??；
collection 索引如何設計；
collection 空間地理索引是否靠譜？如何設計；
collection 設計原則；
collection 單表數據量大如何sharding；
我們的MongoDB 表設計實踐；

MongoDB GridFS

GridFS是什么；
GridFS適用場景是什么；
GridFS如何使用；
我們的GridFS使用實踐；

MongoDB MapReduce

MongoDB集群Map Reduce原理；
MongoDB集群上如何做Map Reduce；
我們的MongoDB Map Reduce實踐

mongodb Javascript shell　

深入mongodb shell　
創建索引并查詢　
基本管理　　
獲得幫助

使用mongodb編寫程序

通過ruby使用mongodb　　
驅動是如何工作的
構建簡單的應用程序

mongodb與應用程序開發

schema設計原則
設計電子商務數據模型
具體細節：數據庫、集合與文檔
查詢與聚合
mongodb查詢語言
查詢選擇器
聚合指令
詳解聚合
更新、原子操作與刪除
原子文檔處理
具體細節：mongodb的更新與刪除
并發性、原子性與隔離性

精通mongod-索引與查詢優化

索引理論　　
b樹索引
索引類型　　
索引管理　
查詢優化

精通mongod-復制

為什么復制很重要　
復制的使用場景　
副本集
主從復制　　
驅動與復制　

分片　　

何謂分片
分片的工作原理
示例分片集群　　
寫入分片集群　　
分片集群的查詢與索引　　
選擇分片鍵　
環境中的分片

MongoDB集群監控

MongoDB集群監控的方式都有哪些；
Mongosniff能監控什么，如何監控；
Mongostat能監控什么，如何監控；
MongoDB內部工具能監控什么，如何監控；
MMS能監控什么，如何監控；
第三方監控能監控什么，如何監控；
我們的MongoDB集群監控實踐；

MongoDB集群線上典型問題案例分析及解決

大量刪除數據問題及其解決方案；
大量數據空洞問題及其解決方案；
存儲量&并發量增大，CPU飆升問題及其解決方案；
Sharding遷移數據抖動問題及其解決方案；
內存頻繁swap、磁盤IO性能不足問題及其解決方案；
地理空間索引查詢和重構消耗過多CPU資源問題及其解決方案；

MongoDB集群性能優化方案

導致MongoDB集群性能低下原因是什么；
如何盡早發現MongoDB集群性能問題；
如何收縮數據提升性能；
如何Scale Up方式提升性能；
如何Scale Out方式提升性能；
我們的MongoDB集群性能優化實踐；

MongoDB集群如何無縫擴容擴展

什么情況下我們需要擴容MongoDB集群；
常用的MongoDB集群擴容方案都有哪些；
如何做到無縫的MongoDB集群擴容擴展；
我們的MongoDB集群擴容擴展實踐；