    MySQL OCP V8.0培訓

描述MySQL產品和服務
訪問MySQL資源
安裝MySQL服務器和客戶端軟件
升級使用中的MySQL軟件
描述MySQL數據庫體系結構
解釋MySQL如何處理、存儲及傳輸數據
配置MySQL服務器和客戶端軟件
使用各種日志及其他工具監視數據庫活動
創建、管理用戶賬號及角色
針對常見的安全風險，保護你的數據
維護一個穩定的系統
針對服務器變慢以及其他常見問題進行診斷
識別及優化那些運行效率低下的查詢語句
定義及實現一個備份策略
對數據進行物理備份及邏輯備份
描述MySQL復制同步（replication），以及它在高可用性、可擴展性方面的重要意義
配置MySQL復制同步環境
管理MySQL復制同步環境
配置及管理MySQL InnoDB Cluster
隨著大數據、云計算等新技術的迅猛發展，以及“去IOE”口號的提出，傳統關系型數據庫的市場大幅縮小，
而MySQL數據庫遇到了前所未有的發展機遇。作為一款開源、免費的數據庫軟件，MySQL與其他數據庫產品如Oracle有很大的差別。
本課程將詳細介紹MySQL軟件的版本、格式及所支持的操作系統，介紹MySQL軟件的安裝方法，詳細分析MySQL數據庫的體系結構，
重點介紹MySQL特有的存儲引擎—InnoDB。在本課程中，比較抽象的內容有：事務與加鎖機制，事務的隔離級別，SQL模式。
與數據庫安全有關的內容有：各種日志的配置，數據庫的備份與恢復，數據的遷移，復制同步環境的配置。與開發人員有關的內容有：分區表，存儲過程與存儲函數的創建
Lesson 1：MySQL介紹
l MySQL學習路線
l MySQL高可用性特點
l MySQL企業版
l Oracle技術支持
l MySQL網站
l 社區資源
l Oracle大學：MySQL培訓
l MySQL認證
Lesson 2：安裝和升級MySQL
l Linux系統中rpm格式MySQL的安裝
l DEB格式MySQL的安裝
l MySQL的Yum安裝方式
l APT格式MySQL的安裝
l Windows系統中MySQL的安裝
l 源代碼格式MySQL的安裝
l MySQL云服務
l 創建和管理MySQL云服務實例
l mysqld：MySQL服務器進程
l Linux系統中MySQL的目錄層次
l Windows系統中MySQL的目錄層次
l mysql_secure_installation工具
l mysql_config_editor工具
l .mylogin.cnf文件的格式
l 命令行客戶端工具
l 修改root用戶的口令
l 使用mysqladmin工具修改root用戶的口令
l 啟動和關閉MySQL
l 使用mysqladmin工具關閉MySQL
l 在Windows系統中啟動和關閉MySQL
l 升級MySQL
l 選擇一個升級方法
l mysql_upgrade工具
Lesson 3：理解MySQL體系結構
l 體系結構
l Client/Server模式
l MySQL Server
l 術語：Server和Host
l 服務器進程
l 連接層
l MySQL所支持的通信協議
l 適用于本地和遠程連接的協議：TCP/IP
l Linux系統本地連接協議：Socket
l Windows系統的本地連接協議：共享內存和命名管道
l connection線程
l MySQL數據庫的SQL層
l SQL層的組成
l SQL語句的處理過程
l MySQL數據庫的存儲層
l MySQL提供的存儲引擎
l 存儲引擎的功能
l InnnoDB存儲引擎的特點
l MyISAM存儲引擎
l MEMORY存儲引擎
l ARCHIVE存儲引擎
l 數據目錄中的文件
l 數據字典的作用
l InnnoDB表空間
l InnnoDB system表空間
l File_per_table表空間
l General表空間
l Redo log及Undo log
l UNDO表空間
l MySQL如何使用內存
l Global內存及Session內存
l InnoDB Buffer Pool
l 配置Buffer Pool
l MySQL插件
Lesson 4：配置MySQL
Lesson 5：MySQL服務器的監視
Lesson 6：管理MySQL用戶
Lesson 7：MySQL數據庫安全
Lesson 8：維護一個穩定的系統
Lesson 9：SQL語句的性能調優
Lesson 10：備份策略的選擇
Lesson 11：備份策略的實現
Lesson 12：MySQL復制同步（Replication）的配置
Less 13：復制同步環境的管理
Less14：通過MySQL InnoDB Cluster實現高可用性
Lesson 15：分區表
lesson 16：事務與鎖
Lesson 17：數據庫編程