    OpenCV培訓

大數據背景知識、發展歷程介紹

大數據平臺架構層次設計

HDFS核心概念、應用場景介紹以及體系結構詳解

HDFS高可用的原理介紹，共享存儲、active/standby詳解

HDFS常用命令實戰演示，數據文件、數據塊監控介紹

NameNode核心元數據fsimage/editlog原理介紹

DataNode職責介紹、數據塊物理存儲結構介紹

YARN體系結構詳解

ResourceManager原理解析

NodeManager原理解析

容量調度器和公平調度器詳解

資源兩階段申請詳細流程詳細

MapReduce代碼實例演示

Hive&Spark&Flink

計算引擎

Hive 數據庫/表/分區實戰

Hive元數據庫介紹、演示

HIve高級函數實戰

Spark體系結構原理解析

Spark常用算子程序演示

Spark On YARN運行實踐

Flink應用場景介紹，與Spark區別詳解

Flink Standalone和ON YARN運行模式與區別詳解

Flink常用算子實戰

Kafka+Flink代碼實戰演示

Flink精確一次性語義原理介紹

Flink Checkpoint應用長以及原理介紹

HBase體系結構與工作原理

HBase多模生態介紹

HBase體系結構詳解

HBase高并發原理、讀寫流程詳解

HBase數據模型詳解、實戰演示

HBase元數據存儲詳解

HBase讀寫表/過濾器/計數器代碼實戰

HBase數據熱點產生原因以及預分區實戰

Flume/Kafka原理以及使用

Flume+Kafka在企業數據平臺的應用場景

Flume高可用體系結構原理介紹

Flume Source/Channel/Sink組件詳解、實戰
Flume自定義攔截器、選擇器實戰

Flume高可用采集系統設計