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            課程目錄:Python數據培訓
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            課程大綱:

                      Python數據培訓

             

             

            MODULE 01: Python基礎之一 走近Python

            補充視頻:Python環境搭建

            1.1 Python簡介

            1.2 一個Python程序

            1.3 Python語法基礎

            1.4 Python數據類型

            1.5 Python基本運算

            1.6 Python的函數、模塊和包

            一 走近Python單元測驗

            MODULE 01: Python基礎之二 Python面面觀

            2.1 條件

            2.2 range函數

            2.3 循環

            2.4 循環中的break,continue和else

            2.5 自定義函數

            2.6 遞歸

            2.7 變量作用域

            拓展視頻1:Python常用標準庫函數

            拓展視頻2:異常

            二 控制結構和函數編程練習(8題)

            二 Python面面觀單元測試

            控制結構和函數編程題

            MODULE 02: 數據獲取與表示之三 數據獲取與表示

            3.1 本地數據獲取

            3.2 網絡數據獲取

            3.3 序列

            3.4 字符串

            3.5 列表

            3.6 元組

            拓展視頻1:正則表達式簡介

            拓展視頻2:輸入輸出&函數式編程入門

            拓展視頻3:可變可迭代對象修改問題解釋

            拓展視頻4:動態網頁數據爬取小例

            進階:爬蟲小項目(3項)

            補充資料:序列運算、操作、函數和方法簡介

            三 數據獲取與表示基礎編程練習(3題)

            三 數據獲取與表示單元測試

            數據表示編程題

            MODULE 03: 四 強大的數據結構和Python擴展庫

            4.1 為什么需要字典

            4.2 字典的使用

            4.3 集合

            4.4 擴展庫SciPy

            4.5 ndarray

            4.6 變長字典Series

            4.7 DataFrame

            4拓展視頻1:字典和集合編程示例介紹

            4拓展視頻2:NumPy常見應用選講

            四 強大的數據結構和Python擴展庫單元測驗

            字典相關編程題

            MODULE 04: Python數據統計與挖掘之五 Python便捷數據獲取與預處理

            5.1 便捷數據獲取

            5.2 Python繪圖基礎

            5.3 數據探索與預處理之數據清洗

            5.4 數據預處理之數據變換

            5.5 數據預處理之數據規約

            拓展:財經數據接口TuShare研究和數據處理分析小項目

            數據集獲取:數據預處理常用數據集titanic數據集獲取

            五 Python基本數據統計單元測驗

            MODULE 04: Python數據統計與挖掘之六 Python數據統計挖掘與應用

            6.1 數據探索之基本數據特征分析

            6.2 基于pandas的數據統計與分析

            6.3 聚類分析

            6.4 Python的理工類應用

            6.5 Python的人文社科類應用

            6拓展視頻1:基于pandas的男女電影評分差異分析

            6拓展視頻2:基于隨機森林模型的紅酒品質分析

            六 Python數據統計挖掘與應用單元測驗

            MODULE 05: 面向對象和圖形用戶界面

            7.1 GUI與面向對象

            7.2 抽象

            7.3 繼承

            7.4 GUI的基本框架

            7.5 GUI常用組件

            7.6 布局管理

            7.7 其他GUI庫

            7.8 綜合應用

            財經數據GUI編程項目

            面向對象編程小練習

            七 面向對象和圖形用戶界面單元測驗

            八 項目實踐

            項目實踐說明

            參考項目1—線性回歸分析入門之波士頓房價預測

            參考項目2—新浪動態新聞標題熱點挖掘

            參考項目3—文檔相似性比較

            參考項目4—評論情感分析

            參考項目5—基于Pytorch的圖像識別

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