scikit-learn 機器學習基礎入門培訓深圳成都南京蘇州杭州

課程名稱：scikit-learn 機器學習基礎入門培訓

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課程大綱

課程大綱：

scikit-learn 機器學習基礎入門培訓

1 線性回歸

2 支持向量機

3 主成分分析

4 感知機

5 監督學習算法

6 聚類算法評估

1
機器學習和 scikit-learn 介紹

1.監督學習概念

2.非監督學習概念

3.機器學習算法

4.scikitlearn工具

2
線性回歸和感知機分類

1.線性回歸模型

2.感知機分類模型

3
支持向量機分類預測

1.理論基礎

2.線性分類

3.非線性分類

4
監督學習算法對比評估

1.常用監督學習方法

2.常用算法對比評估

5
K-Means 數據聚類應用

1.非監督學習

2.KMeans聚類

6
PCA 主成分分析應用

1.主成分分析

2.PCA降維

7
聚類學習算法對比評估

1.常用聚類算法

2.聚類算法對比

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

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