卷積神經網絡實現圖像分類培訓深圳成都南京蘇州杭州

課程名稱：卷積神經網絡實現圖像分類培訓

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課程大綱

課程大綱：

卷積神經網絡實現圖像分類培訓

卷積神經網絡特別適合于處理圖像相關問題，

本課程一邊講解卷積神經網絡原理，

一邊帶你動手使用caffe深度學習框架進行圖片分類

1
卷積神經網絡原理

1.卷積神經網絡的結構

2
使用caffe構建卷積神經網絡

1.caffe網絡總體結構

2.caffe訓練數據的準備

3.caffenetwork定義文件的編寫

4.SoftmaxWithLoss損失層

5.Accuracy準確率層

6.ReLU激活函數層

3
控制caffe模型的訓練過程

1.可變的學習速率

2.正則化

4
利用訓練好的模型開發圖片分類程序

1.caffepythonapi

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課程教師

曙海專家講師

曙海的講師隊伍名校博士、碩士學歷的工程師占絕大多數，他們大部分為華為，Xilinx,上海貝爾，synopsys，TI德州儀器，Synopsys，中科院，中興，Intel英特爾,Cadence公司,NI公司，IBM，Altera，Oracle，微軟，飛思卡爾等大型公司高級工程師，項目經理，技術支持專家，開發過多個大型項目，基本上都有十幾年實際項目經驗。

?針對客戶實際需求，案例教學，全國連鎖,專注20年,邊講邊練，互動式授課注重就業，線上、線下皆可。