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            課程目錄:“數據倉庫與數據挖掘培訓
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            課程大綱:

                  數據倉庫與數據挖掘培訓

             

             

             

            1、數據倉庫原理及聯機分析技術介紹

            ? 數據倉庫結構體系,數據倉庫數據模型

            ? 數據抽取、轉換和裝載,元數據管理

            ? 0LAP概念及其數據模型

            ? 多維數據的顯示

            2、數據倉庫設計與開發

            ? 數據倉庫分析與設計

            ? 數據倉庫開發過程

            ? 數據倉庫技術與開發的困難

            ? 0LAP的多維數據分析

            3、基于數據倉庫的決策支持系統

            ? 基于數據倉庫的查詢與報表

            ? 多維分析與原因分析

            ? 實時決策與預測未來

            ? 自動決策及其應用介紹

            4、數據倉庫案例剖析

            ? 移動運營商的客戶投訴聯機分析,基于Business Intelligence Dev Studio

            ? 通過對客戶投訴詳單,設計相應的投訴模型,建立其相應的維度,事實表等

            ? 通過對客戶投訴進行分類,發現其中的共同點以及差異,方便制定相應計劃

            ? 積極的應對客戶投訴,對客戶投訴進行監控,及時對可能導致的客戶進行挽留

            ? 某公司數據倉庫決策支持系統

            ? 統計業數據倉庫系統

            ? 沃爾瑪數據倉庫系統

            5、數據挖掘與知識發現

            ? 數據挖掘的任務與對象

            ? 數據挖掘方法

            ? 數據挖掘相關技術

            6、關聯分析算法及其案例

            ? 關聯規則的分類

            ? Aprior算法詳解

            ? 從頻繁項集產生關聯規則

            ? 基于Climentine的購物籃實例分析-

            7、聚類分析算法及其案例

            ? 聚類分析的概念

            ? 主要的聚類方法

            ? K-means算法詳解

            ? 基于Climentine的用戶數據聚類實例-

            8、其它數據挖掘算法介紹

            ? 決策樹算法

            l ID3算法

            l 由決策樹提取分類規則

            l 基于Climentine的決策樹分析實例

            ? 神經網絡算法

            l 神經網絡的概念

            l 網絡拓撲及其算法

            l 基于Climentine的神經網絡分析實例

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