工業互聯網：智能制造與數字化平臺建設培訓

1.工業互聯網平臺的本質和架構

1.1.工業互聯網平臺構成體系

1.2.工業互聯網的時代背景和基礎條件

1.3.【案例解析】：基于大數據的C2B產品定制

1.4.【案例解析】：阿里“雙十一”背后強悍的數據處理能力

1.5.【案例解析】：百度逆襲：AI戰略——無人駕駛

2.傳統制造業如何植入互聯網基因

2.1.用戶思維——為懶人服務

2.2.【案例解析】：巨劃算——打車和外賣的用戶補貼邏輯

2.3.【案例解析】：中國郵政VS順豐速運，用戶的槽點在哪里？

2.4.【案例解析】：今日頭條為什么讓巨頭們恐慌？

2.5.【案例解析】：

2.6.【案例解析】：拼多多市值相當于4個聯想集團，哪些用戶群體貢獻大？

2.7.【案例解析】：抖音和快手所呈現出的用戶畫像，反映了真實的中國青年？

2.8.【實戰分享】：用戶畫像偏差——某廚具生產廠家線上推廣遭遇的困惑

2.9.【實戰分享】：剛需VS偽需求——共享雨傘的用戶畫像構建

2.10.產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

2.11.【案例解析】：瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

2.12.平臺思維——規則制定者

2.13.數據思維——大的生產資料

2.14.【案例解析】：門店持續暴增，美發品牌“優剪”的大數據思維和顛覆式創新

2.15.跨界思維——亂拳打死老師傅

2.16.【案例解析】：移動支付動了誰的奶酪？

2.17.【案例解析】：銷量持續下滑，康師傅們的日子不好過了

2.18.【小組討論】：未來十年，還有哪些將被淘汰的行業和崗位？

2.19.創新思維——做別人不做的事

2.20.【案例解析】：

3.制造業管理創新與工具方法實踐

3.1.痛點列舉法

3.2.【案例解析】：

3.3.頭腦風暴法

3.4.【實戰分享】：

3.5.邏輯推演法

3.6.【案例解析】：摩拜單車VS小黃車——商業邏輯決定商業空間

3.7.逆向思維法

3.8.【案例解析】：在非洲賣得好的中國手機品牌

3.9.場景重構法