          可持續智能城鎮化培訓

模塊一：前沿理論-智能技術賦能城鎮化發展

第1講 城鎮化、未來城市與智能規劃

1.1 城市發展與城鎮化的基本概念

1.2 世界各國的城鎮化進程

1.3 未來城市

1.4 未來城市的智能規劃

第2講：規劃應對城市發展不確定性

2.1 規劃為什么要應對不確定性

2.2 案例：上海中心城人口疏解問題

2.3 如何增強規劃的應對能力

模塊二：創新路徑-智慧城市規劃建設方法

第3講：用集成的智慧建設智慧的城市

3.1 智慧城市的發展和認識

3.2 智慧城市的實踐—案例分析

3.3 國內外智慧城市規劃的比較分析

3.4 對智慧城市規劃建設的思考

第4講：城市更新與智慧城市

4.1 城市更新不同階段及規律

4.2 經濟發展、土地利用、科學技術誰是更關鍵的變量

4.3 感知、互聯、信息技術與生活方式如影隨形

4.4 流的空間、場所空間 共同推動城市轉型

4.5 新的應用、新的產業、新的龍頭

第5講：大數據與智慧城市

5.1 城市規劃大數據

5.2智慧和智能城市介紹

5.3智慧和智能城市的未來發展規劃

第6講：機器學習與數據分析在智慧城市中的應用

6.1 城市化面臨的挑戰及可能的解決方案

6.2 智慧城市中所常用的機器學習和人工智能技術

6.3 智慧城市案例研究（數據科學的具體應用）

模塊三：規劃應用-智能規劃的技術應用

第7講：空間規劃與交通大數據分析技術

7.1 空間規劃體系改革背景下對城市交通問題的再思考

7.2 對于空間活動與空間聯系結構的理解

7.3 基于大數據的空間聯系結構分析

7.4 理解所關聯的實際問題

第8講：大數據、智慧城市與時空行為規劃

8.1 個體時空行為規劃的基本原理

8.2 大數據背景下的個體時空行為研究

8.3 時空行為規劃案例

第9講：位置大數據、居民活動、流動的城市

9.1 位置大數據與居民活動

9.2 位置大數據應用于城市就業中心分析

9.3 位置大數據應用于城市人口監測

9.4 位置大數據應用于城市群研究

9.5 位置大數據用于規劃預測的展望