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            課程目錄:MATLAB 金融應用基礎課程培訓
            4401 人關注
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            課程大綱:

                     MATLAB 金融應用基礎課程培訓

             

             

             

            MATLAB 用戶界面
            從電子表格和其他數據源導入數據
            MATLAB 中表示金融數據
            處理日期和時間
            使用高級繪圖功能可視化數據和結果
            基于邏輯判斷篩選大數據集
            使用代碼文件實現任務自動化
            使用編程結構實現算法開發
            執行數據分析,建模和仿真
            生成報告和導出結果
            Day 1 of 3

            MATLAB 用戶界面

            Objective: 熟悉 MATLAB 集成設計環境和用戶界面的主要特性。交互式創建的定制圖形顯示隨后可以用來生成金融報告。

            從文件讀取數據
            保存和下載變量
            交互式數據可視化
            導出和可視化繪圖
            共享繪圖結果
            變量和指令

            Objective: 輸入 MATLAB 指令, 主要介紹創建和讀取數值和文本數據。編寫腳本文件實現任務自動化。 學習如何導入數據,分析數據和生成報告。

            輸入指令
            創建數值和文本變量
            獲取幫助文檔
            程序化導入數據
            讀取和修改變量值
            創建和運行腳本
            可視化結果

            Objective: 可視化數值和時序數據。通過自定義圖形和注釋增強圖形外觀。

            可視化數據
            自定義圖像屬性
            處理圖形組件
            標注圖形
            數值和文本的轉換
            處理數據

            Objective: 對數值數據進行數學和統計分析。使用 MATLAB 單個指令對多個價格序列進行預處理和分析。

            對變量執行數學運算
            解釋矩陣數據
            分析矩陣數據

            Day 2 of 3

            日期和時間

            Objective: 使用變量表示日期和時間間隔。提取日期和間隔作為數值變量。

            表示日期和時間間隔
            日期和時間間隔計算
            提取日期和時間間隔的數值變量
            日期繪圖
            圖表數據

            Objective: 將數據保存為 MATLAB 表,處理包含混合數據類型的表格金融數據集。

            將數據存儲為表類型
            提取表數據
            修改表數據
            表數據運算
            導出表數據
            條件數據選擇

            Objective: 提取和分析滿足條件的數據集。使用邏輯變量快速提取和處理數據。

            使用邏輯運算定義邏輯條件
            通過索引邏輯變量導出和提取數據
            數據子集識別和記數
            使用分類數組管理離散變量
            程序流程控制

            Objective: 創建與用戶交互式,決策選擇以及適應各種情況的代碼。使用編程結構提高任務自動化。

            通過命令和交互方式管理接口
            使用條件編程結構控制程序流程
            使用循環執行迭代任務

            Day 3 of 3

            處理缺失數據

            Objective: 對包含缺失數據的數據集進行統計分析。查找,移除和替換缺失數據。

            查找缺失數據
            忽略,移除和替換缺失數據
            自定制圖形

            Objective: 創建包含多個圖形組件的圖形,使用顏色,文本和數據處理技術豐富圖形效果。

            圖形結構
            訪問和修改單獨的圖形組件
            管理圖形表格
            數據建模

            Objective: 建模前預處理數據,計算概率分布和創建線性模型。通過理論分布和擬合分布生成隨機數。

            擬合線性回歸模型
            擬合概率分布
            仿真分布擬合
            編寫函數

            Objective: 通過將模塊化任務封裝為用戶自定義函數來增強代碼自動化。理解MATLAB 如何解析文件和變量的引用。使用 MATLAB 調試代碼。

            創建和調用函數
            管理工作空間數據
            編寫文本代碼文件
            管理MATLAB路徑
            調試代碼文件
            使用結構體簡化接口

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