<thead id="fflbj"><font id="fflbj"><cite id="fflbj"></cite></font></thead>
    <progress id="fflbj"><thead id="fflbj"><font id="fflbj"></font></thead></progress>

            課程目錄:CDA數據賦能【LEVEL Ⅰ】培訓
            (78637/99817)
            課程大綱:

                 CDA數據賦能【LEVEL Ⅰ】培訓

             

             

            1章工具篇
            1-1Excel
            1-2數據庫
            1-3Power BI
            2章業務篇
            2-1業務前臺人員數據思維訓練營
            3章業務數據分析(Excel)
            3-1表格結構數據的特征、獲取方法
            3-2表格結構數據引用、查詢與計算方法
            3-3數據驅動型業務管理(數據埋點、數據治理、數據應用等)
            3-4指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
            3-5財務指標的分析與應用
            3-6業務場景指標 - 多場景業務場景指標應用精講(運營、客戶、商品、活動等)
            3-7指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例(績效、運營、銷售等)
            3-8業務指標綜合分析案例 - 互聯網運營業務指標綜合分析案例
            3-9可視化分析方法
            3-10業務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
            3-11業務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
            3-12撰寫業務分析報告方法
            3-13電商、互聯網、零售行業的數據分析場景介紹
            3-14客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例(用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析)
            3-15產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例(商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析)
            3-16運營分析 - 互聯網運營業務綜合分析案例(運營效果分析、電商漏斗模型分析應用)
            3-17市場分析 - 汽車行業市場分析案例(市場分析報告撰寫方法)
            3-18銀行綜合分析案例 - 銀行綜合業務分析報告
            4章統計基礎與數據預處理(Excel)
            4-1分析的基本概念
            4-2描述性統計與數據預處理
            4-3統計分布
            5章多維數據分析與可視化分析(Power BI)
            5-1表結構數據的特征與獲取
            5-2表結構數據加工與使用
            5-3多表透視分析邏輯
            5-4透視分析方法
            5-5多維數據模型
            5-6多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
            5-7客戶分析 - 電商客戶運營分析儀表板(潛在客戶挖掘、電商運營效果監控、運營指標分析應用)
            5-8產品分析 - 產品進銷存追蹤監控看板(進銷存業務流程分析與監控)
            5-9運營分析 - 電商運營分析駕駛艙(電商獲客分析、營銷漏斗模型監控分析)
            5-10銷售分析 - 服裝行業銷售情況分析(銷售情況監控看板制作方法)
            5-11財務分析 - 地產企業盈利分析(企業利潤結構構成及盈利能力分析看板)
            5-12綜合實戰案例 - 電商綜合運營分析儀表板(流量、轉化、客單相關指標分析監控)
            6章推斷性統計
            6-1參數估計
            6-2假設檢驗
            6-3AB test
            6-4使用帶檢驗的AB test分析運營方案
            7章數據管理與數據治理簡介
            7-1企業決策的四個層次:戰略、管理、運營、操作
            7-2企業數據分析能力的演進
            7-3企業運營和操作數據應用
            7-4數據管理基礎知識與DMBOK知識體系
            7-5企業數據能力建設
            7-6數據治理實操框架
            8章企業架構與數據架構基礎
            8-1數據架構的基本概念
            8-2數據模型介紹
            8-3數據建?;A
            8-4數據建模方法
            8-5數據建模規范化
            8-6數據建模案例
            9章SQL數據庫(MySQL)
            9-1DDL數據定義語言(創建、選用、刪除數據/表)
            9-2DML數據操作語言(添加、修改、刪除數據)
            9-3單表查詢
            9-4查詢結果排序、限制查詢結果數量
            9-5多表查詢
            9-6函數
            9-7SQL大廠面試題突擊訓練
            9-8查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例
            9-9查詢應用案例2 -- 零售業多表查詢案例
            10章Hive SQL
            10-1Linux系統
            10-2Linux常用命令和文件系統
            10-3分布式存儲與計算(Hadoop)
            10-4系統的安裝與部署
            10-5Hive 架構原理
            10-6Hive 數據類型
            10-7HiveQL與應用
            11章大型數據分析綜合項目實戰(Power BI+SQL)
            11-1跨國企業完整數據分析實戰案例
            11-2學生探索性實操制作分析報告
            11-3項目現場專家評審與1V1指導

            538在线视频二三区视视频