LINGO全稱是Linear INteractive and General Optimizer的縮寫---交互式的線性和通用優化求解器。它是一套設計用來幫助您快速，方便和有效的構建和求解線性，非線性，和整數最優化模型的功能全面的工具。包括功能強大的建模語言，建立和編輯問題的全功能環境，讀取和寫入Excel和數據庫的功能，和一系列完全內置的求解程序。

Lingo 是使建立和求解線性、非線性和整數最佳化模型更快更簡單更有效率的綜合工具。Lingo 提供強大的語言和快速的求解引擎來闡述和求解最佳化模型。

1. 簡單的模型表示

Lingo 可以將線性、非線性和整數問題迅速得予以公式表示，并且容易閱讀、了解和修改。LINGO的建模語言允許您使用匯總和下標變量以一種易懂的直觀的方式來表達模型，非常類似您在使用紙和筆。模型更加容易構建，更容易理解，因此也更容易維護。

2. 方便的數據輸入和輸出選擇

Lingo 建立的模型可以直接從數據庫或工作表獲取資料。同樣地，Lingo 可以將求解結果直接輸出到數據庫或工作表。使得您能夠在您選擇的應用程序中生成報告.

3. 強大的求解器

LINGO擁有一整套快速的，內建的求解器用來求解線性的，非線性的(球面&;非球面的)，二次的，二次約束的，和整數優化問題。您甚至不需要指定或啟動特定的求解器，因為LINGO會讀取您的方程式并自動選擇合適的求解器。

4. 交互式模型或創建Turn-key應用程序

您能夠在LINGO內創建和求解模型，或您能夠從您自己編寫的應用程序中直接調用LINGO。對于開發交互式模型，LINGO提供了一整套建模環境來構建，求解和分析您的模型.對于構建turn-key解決方案，LINGO提供的可調用的DLL和OLE界面能夠從用戶自己寫的程序中被調用。LINGO也能夠從Excel宏或數據庫應用程序中被直接調用.

LINGO 線性和通用優化求解器培訓大綱

• LINGO軟件與線性規劃

• 運籌學的各個分支

• 介紹運籌學的各個分支，目的便于理解后面LINGO求解問題時所顯示的問題類型。

• 線性規劃模型

• 用一個例子引入線性規劃模型，給出線性規劃的標準形式，以及如何將一般問題化成標準形式，引入松弛變量和剩余變量，以及緊約束（有效約束）的概念。

• 用LINGO軟件求解線性規劃問題

• 簡單介紹LINGO軟件的安裝與使用，如問題的輸入、求解、結果分析，以及文件的存儲與調用。

• 靈敏度分析

• 對LINGO軟件的計算結果作進一步的說明，以及用LINGO軟件作靈敏度分析。

• 線性規劃問題的應用

• 列舉一些線性規劃問題的應用，用這些例子說明在LINGO軟件中集、數據段和循環函數的使用。這里還會介紹LINGO軟件的基本語句（如邏輯運算、等式與不等式關系、基本函數）。

• 線性規劃的標準形式和有界問題

• 用線性規劃的標準形式介紹集和生成集（稠密的生成集）的使用，數據的文件輸入和計算結果的文本輸出；用有界問題介紹@bnd()函數，在這之后，介紹與@bnd()功能相反的函數@free()函數。

• LINGO軟件與整數規劃

• 整數規劃數學模型與特點

• 分枝定界方法

• 主要是說明整數規劃問題的求解難度。

• 整數規劃與0－1規劃

• 介紹整數規劃問題（如串聯系統的可靠性問題），0－1規劃問題（如最小覆蓋問題），和與它們有相聯系的函數——＠gin() 函數和@bin() 函數。

• 目標規劃

• 目標規劃數學模型與特點

• 求解目標規劃的序貫方法

• 介紹求解標規劃的序貫方法，以及數據段中未知段的使用。

• 數據包絡分析（DEA）

• DEA的求解方法，以及數據段中未知段的使用。

• 圖論、組合優化問題

• 運輸問題

• 介紹運輸問題（LINGO軟件中集和稠密生成集的使用）；運輸問題的應用——生產計劃與庫存管理問題；指派問題（可看成運輸問題的特例，用0－1規劃求解）；介紹完全圖的匹配問題（集和稀疏生成集的使用）。借助于運輸問題介紹LINGO軟件關于Excel表的輸入、輸出。

• 最短路問題

• 最短路問題（集和稀疏生成集的使用），最短路問題的應用——設備更新問題。

• 旅行商問題

• 介紹Hamilton圈和旅行商問題（最小權Hamilton圈），它是NP難問題，可以化成0－1規劃問題用LINGO求解

• 最優連線問題

• 樹和生成樹（或支撐樹），最優連線問題本質上是最小權生成樹，可以化成0－1規劃問題用LINGO求解。

• 計劃評審與關鍵路徑法

• 本質上是最長路，可利用與最短路類似的方法求解。

• 非線性規劃問題

• 最小二乘問題

• 用最小二乘問題引入無約束優化問題，介紹用LINGO軟件求解線性回歸和非線性回歸問題。這里還要介紹@abs()、＠max() 等函數。

• 約束優化問題

• 直接介紹用LINGO軟件求解非線性約束優化問題。

• 排隊論

• 排隊系統的基本概念與生滅過程

• 排隊模型

• 等待制排隊模型、損失制排隊模型、混合制排隊模型，和有限源排隊模型，同時介紹LINGO軟件中的隨機函數——@peb()函數、@pel()函數和@pfs()函數的使用。

• 存儲論

• 存儲模型的基本概念

• 經濟訂購批量存儲模型

• 建立EOQ模型，介紹求解方法，重點的折扣模型，結合折扣模型的特點，介紹@if()函數和LINGO軟件的編程技巧。

• 單周期隨機庫存模型

• 介紹報童問題，重點是介紹LINGO軟件中的隨機函數——＠psn()函數、@psl()函數、@pps()函數、@ppl()函數和@pbn()函數。

• 對策論*

• 對策論的基本概念

• 二人零和對策

• 用線性規劃方法求混合對策問題。

• 雙矩陣對策

• 用LINGO軟件（求可行解）求混合雙矩陣對策問題。